è un sensore di persone a CCTV open source

Il progetto di Blake Blackshear su GitHub utilizza OpenCV e TensorFlow per eseguire il rilevamento di oggetti in tempo reale su telecamere RTSP con il Google Coral.

È anche creato per l’integrazione con HomeAssistant o altri per mezzo di MQTT.

Sfruttare il multiprocessing e i fili pesantemente con un’enfasi sul tempo reale sull’elaborazione di ogni frame
Consente di definire alcune regioni (quadrati) nell’immagine per cercare oggetti
Nessun rilevamento del movimento (per ora)
Il rilevamento di oggetti con Tensorflow funziona in un thread separato
Le informazioni sull’oggetto sono pubblicate su MQTT per l’integrazione in HomeAssistant come sensore binario
È disponibile un endpoint per visualizzare un flusso MJPEG per il debug

Dai un’occhiata al video e ai collegamenti qui sotto …

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github.com/blakeblackshear/frigate: home-assistant.io

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Ultimo aggiornamento su 2021-10-04 / link / immagini di affiliazione da Amazon Product Advertising API